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摘要:
在对湖库藻类水华形成机理深入研究的基础上,构建了描述藻类水华形成过程的Petri网机理模型,考虑影响藻类水华形成关键因子的综合作用机理,根据实验分析结论,通过构建模糊隶属度函数对Petri网机理模型中的库所信度进行模糊化处理,并采用粒子群算法对机理模型中涉及的权重进行优化率定,同时通过神经网络对机理模型库所信度进行自适应学习,实现了对藻类水华形成过程的机理建模和对藻类水华暴发的预测.
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文献信息
篇名 藻类水华形成机理的模糊Petri网优化建模研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 水华形成机理 模糊理论 Petri网 优化 神经网络
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TH873.7
字数 2757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘载文 北京工商大学计算机与信息工程学院 108 1112 19.0 28.0
2 王小艺 北京工商大学计算机与信息工程学院 108 815 13.0 24.0
3 许继平 北京工商大学计算机与信息工程学院 78 331 10.0 14.0
4 唐丽娜 北京工商大学计算机与信息工程学院 3 37 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水华形成机理
模糊理论
Petri网
优化
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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