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摘要:
随着城镇化发展的加快,上海的地电场观测受到来自周围环境噪声的影响日益严重,这些噪声干扰对于地震前兆异常的分析判断带来很多不确定性.本文主要探讨通过小波变换方法来分解地电场观测原始信号,分析环境噪声对原始观测数据的影响强度.利用异常信号的小波模值对比分析了滤波结果,并通过绘制极化方位图检验了该方法在实际运用中的效果.结果表明:数字滤波方法能很好地去除日常干扰所带来的背景噪声,对于重构的地电场信号,也能较好地反映其原始信号变化特征;滤波后的自然电场异常信号保留了原始信号中主要的变化特征,并能反映其原始变化规律;重构的地电场信号能够突出信号中异常信号极化方位角,使极化方位收敛有利于实际运用.
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文献信息
篇名 小波变换在地电场数据分析中的应用
来源期刊 地震学报 学科 地球科学
关键词 地电场观测 干扰 小波变换 dbN小波 极化
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-35
页数 10页 分类号 P319
字数 5247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-3782.2013.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 7 51 3.0 7.0
2 马钦忠 9 108 5.0 9.0
3 宋志平 1 18 1.0 1.0
4 王冠玥 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地电场观测
干扰
小波变换
dbN小波
极化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震学报
双月刊
0253-3782
11-2021/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
1979
chi
出版文献量(篇)
2104
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1
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39759
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