基于神经网络自适应的双电流闭环联合控制策略研究

• 作者: 刘会芝 王旭红 王昆洋 郑剑武
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈异步风力发电机 网侧变换器 不对称故障 双电流闭环控制 神经网络自适应
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TM921
• 字数: 3303字
• 语种: 中文

摘要

在分析了双电流闭环控制策略不足的基础上,提出了一种基于神经网络自适应的双电流闭环联合控制策略,该策略利用神经网络技术对控制器参数进行实时自适应调整,提高了控制器运行效率,优化了整个双电流闭环控制结构.在不对称故障下的仿真实验表明,该控制策略能够消除直流侧电压波动和削弱直流侧电压纹波分量,系统动态响应快、控制效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭红	长沙理工大学电气与信息工程学院	38	164	7.0	11.0
2	刘会芝	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	9	2.0	2.0
3	王昆洋	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	3	1.0	1.0
4	郑剑武	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	45	3.0	4.0