基于压缩感知的QAR数据重构

• 作者: 刘家学 李萍萍 耿宏 高远
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 快速存取记录器 压缩感知 稀疏表示 测量矩阵 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1351-1353
• 页数: 3页
• 分类号: TP274|TN919.3
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种基于压缩感知(CS)理论的数据重构方法,适用于记录民航飞机运行参数的快速存取记录器(QAR)；选择合适的稀疏变换基将转轴震动信号、垂直加速度信号等飞行数据稀疏表示后,通过测量矩阵实现信号有用信息的高效获取,并利用正交匹配追踪算法对QAR记录的压缩后数据进行重构；仿真结果表明,通过该方法完成飞行数据的压缩采样、传输和重构,重构信号与原始信号的相对误差小于3％,重构效果较好,不仅能够降低QAR的存储压力,提高数据的传输效率,而且使QAR数据应用于对采样率要求较高的研究项目成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿宏	中国民航大学航空自动化学院	64	216	7.0	11.0
2	刘家学	中国民航大学航空自动化学院	41	155	7.0	10.0
3	李萍萍	中国民航大学航空自动化学院	3	7	1.0	2.0
4	高远	中国民航大学航空自动化学院	7	11	2.0	3.0