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摘要:
针对噪声环境中雷达干扰正确识别率较低的问题,提出了一种新的基于霍夫曼树和逆云模型联合的雷达欺骗干扰识别方法.该方法首先利用干扰数据库,提取有效的识别特征参数库,然后基于霍夫曼树建立识别模型.在每个节点,利用基于逆云模型的隶属度分类,实现待测干扰的识别.仿真结果表明,与传统的干扰识别方法相比,该识别方法能很好地应对雷达干扰的随机性和模糊性,能在干扰参数数值区间有重叠时有效识别雷达干扰.
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文献信息
篇名 基于霍夫曼树和逆云模型的雷达拖引干扰识别
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 雷达拖引干扰识别 参数融合 霍夫曼树 逆云模型
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 497-501
页数 5页 分类号 TN97
字数 3898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐斌 电子科技大学电子工程学院 210 2076 24.0 33.0
2 李芳 电子科技大学电子工程学院 11 39 4.0 6.0
3 熊英 电子科技大学电子工程学院 16 79 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达拖引干扰识别
参数融合
霍夫曼树
逆云模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
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25271
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