GPU/CPU协同粗粒度并行计算及在城市区域震害模拟中的应用

• 作者: 叶列平 熊琛 陆新征 韩博
• 来源期刊: 地震工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 区域震害预测 GPU 集中质量剪切模型 粗粒度并行计算 协同计算
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 地震工程与地震科学
• 页码范围: 582-589
• 页数: 8页
• 分类号: P315.941
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2013.03.0582

摘要

采用精细结构模型和动力时程分析以提高城市区域建筑震害预测精度已经成为一重要研究方向,而传统的CPU计算平台成本过高,难以推广.本文提出采用基于GPU/CPU协同粗粒度并行计算的方法来实现城市区域建筑震害的高效精细化动力时程计算,可以显著提高效率并降低成本.简述了所采用的程序架构、计算模型、参数选取,对并行计算的效率进行了详细的讨论,并通过一个中等大小城市的案例展示了该方法的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶列平	清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室	211	9248	54.0	90.0
2	陆新征	清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室	131	4624	34.0	67.0
3	韩博	清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室	12	58	6.0	7.0
4	熊琛	清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室	3	17	2.0	3.0