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摘要:
采用基于灰度直方图的加权模板匹配法实现摄像机的标定.首先以一个游标卡尺作为目标采集图像,此采集图像作为后续分析的同时用于模板的多处提取;提取的每个模板都将用于后续的模板匹配来提取目标区域(Region of Interest,ROI);匹配所获得的所有目标区域二值化后并旋转90°,以提取其水平方向的灰度直方图;所获得灰度直方图经过优化获得单一峰值后用于获取测量精度;最终标定出的测量精度是由所获得的所有测量精度值进行可信区间的加权平均决定的.本文所采用的加权模板匹配方法不仅降低了单一模板匹配的风险,而且充分利用了具有相似纹理这一有利信息,实验结果表明,提出的方法可以达到工程要求的亚像素级别误差,由此说明该方法在摄像机标定的应用中是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于灰度直方图的加权模板匹配法在摄像机标定中的应用
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 摄像机标定 模板匹配 加权平均 灰度直方图
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 电子信息与计算机技术
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2996字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北京交通大学计算机与信息技术学院 105 1445 20.0 32.0
5 李小利 北京交通大学计算机与信息技术学院 5 89 4.0 5.0
9 阮成雄 北京交通大学计算机与信息技术学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机标定
模板匹配
加权平均
灰度直方图
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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