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摘要:
针对梯级水库发电优化调度模型存在多约束,求解难度大,传统算法易陷入局部搜索,提出一种改进的教与学优化算法进行优化求解.通过具体案例进行测试验证,并和遗传算法与粒子群算法比较.结果表明,该算法具有求解速度快,求解精度高等优势.
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遗传算法
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文献信息
篇名 教与学优化算法在梯级水库优化调度中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 梯级水库 发电优化调度 改进的教与学优化算法
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1057-1059,1077
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2013.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 拓守恒 陕西理工学院汉水文化中心 55 591 12.0 22.0
2 何红 陕西理工学院汉水文化中心 39 180 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯级水库
发电优化调度
改进的教与学优化算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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