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摘要:
为了量化综合交通信息对小汽车通勤者的诱导效果,实施网络调查获取出行行为数据,分析了调查数据的统计特性,并对比有无综合交通信息时通勤出行链的时间、空间和结构特征,然后,基于SP数据建立通勤者在综合交通信息条件下出行选择行为的网络广义极值模型(NGEV模型),并利用BIOGEME软件包进行求解.通过分析参数标定结果,得到如下结论:综合交通信息下通勤者进行复杂出行链选择公共交通的概率更低,小汽车通勤出行链(私人交通模式)在泊位数充足的情况下转向其他交通模式的倾向性较明显.
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文献信息
篇名 综合交通信息对小汽车通勤出行链的影响研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 综合交通信息 网络广义极值模型 小汽车 出行链 交通模式 SP数据
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 U491
字数 5138字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2013.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵春福 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 184 3507 34.0 48.0
2 赵丹 中国人民公安大学交通管理工程系 50 137 7.0 10.0
3 孙轶轩 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 7 99 6.0 7.0
4 王博彬 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 6 59 5.0 6.0
5 李琦 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
综合交通信息
网络广义极值模型
小汽车
出行链
交通模式
SP数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导