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摘要:
稀疏微波成像需要使用相对复杂的非线性处理方法,这些方法难于处理大场景成像问题,为此,该文提出了一种适用于大场景稀疏微波成像的分块成像方法。该方法首先将大场景观测数据和成像区域分割成一一对应的子数据块和子区域,然后利用基于Lasso的稀疏微波成像方法对各子区域独立重建,最后拼接子区域重建结果得到大场景整体图像。相比于对稀疏观测场景进行整体重建,该分块处理方法可以控制每次重建所涉及的数据量,同时理论分析表明分块处理稀疏场景重建误差不超过整体重建误差上界的两倍。数值仿真及实测数据处理结果验证了该分块处理方法的有效性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Lasso的稀疏微波成像分块成像原理与方法研究
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 微波成像 稀疏信号处理 稀疏微波成像 Lasso 分块成像
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 271-277
页数 7页 分类号 TN958
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1300.2013.13011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冰尘 中国科学院电子学研究所 54 401 10.0 17.0
2 洪文 中国科学院电子学研究所 110 1051 15.0 28.0
3 向寅 中国科学院电子学研究所 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微波成像
稀疏信号处理
稀疏微波成像
Lasso
分块成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
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3
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4241
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