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摘要:
为了提高图像检索的检索性能和精准度,基于颜色和边缘特征,提出一种新的图像检索算法.在颜色特征中,针对颜色直方图无法表达颜色空间分布信息的问题,利用分块主颜色匹配的检索算法,通过加权处理,将基于分块主颜色特征的检索技术与基于边缘直方图(Edge Histogram Descriptor,EHD)的检索技术相结合,可以有效减少算法复杂度,提高检索效率.实验结果证明:基于分块主颜色特征和EHD的图像检索方法在保持较高检索精度的同时,有效地降低了计算复杂度,提高了检索效率.
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文献信息
篇名 基于分块主颜色特征和EHD的图像检索方法
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 分块 主颜色匹配 边缘直方图(EHD)
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP391
字数 4048字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡燕翔 天津师范大学计算机与工程信息学院 12 22 2.0 4.0
2 靳婷婷 天津师范大学计算机与工程信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
分块
主颜色匹配
边缘直方图(EHD)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
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3
总被引数(次)
7993
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