稳健的软子空间聚类算法

• 作者: 封建湖 郑素佩
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征加权 稳健聚类 非欧距离
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 221-227,237
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 4742字
• 语种: 中文

摘要

针对软子空间聚类算法(Soft Subspace Clustering,SSC)对噪声敏感的问题,基于非欧氏距离,提出稳健的软子空间聚类(Robust Soft Subspace Clustering,RSSC)算法.RSSC通过在数据点每一维特征上赋予数据点权函数来提高算法在噪声环境中对聚类中心估计的准确性,进而提高算法的稳健性.实验结果表明,RSSC不仅能有效地选取数据的局部特征,而且具有良好的抗噪声性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封建湖	长安大学理学院	87	243	7.0	10.0
2	郑素佩	长安大学理学院	14	24	3.0	4.0