基于粒子群优化算法的复杂大群体评价方法

• 作者: 戚宇 毛强 郭亚军
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 群体评价 复杂大群体 序关系分析法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: C931
• 语种: 中文

摘要

针对复杂大群体评价中出现的评价者意见不一致问题,提出了一种基于粒子群优化算法的复杂大群体评价方法.在评价者权重确定上,传统方法过分依赖判断矩阵,而判断矩阵在复杂大群体评价问题的评价者权重确定上具有局限性,从而提出基于序关系分析法的评价者权重的确定方法;在群体协商过程中,传统群体评价方法限于群体规模较小的情形,当评价群体规模较大时,评价成本过大,从而在复杂大群体评价过程中引入改进的粒子群优化算法.最后给出一个算例,算例结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭亚军		210	6124	40.0	71.0
2	戚宇		5	22	3.0	4.0
3	毛强		5	25	3.0	5.0