一种音乐情绪参数化的方法

• 作者: 吴忻生 徐凯春 戚其丰 高红霞
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐检索 音乐情绪 参数化 fisher算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 4269字
• 语种: 中文

摘要

针对目前基于情绪的音乐分类研究存在的弊端,为了方便音乐检索,本文提出一种音乐情绪参数化的方法.该方法通过提取反映音乐情绪的特征向量,然后利用fisher算法进行维数压缩,再通过大量的音乐样本训练得到节奏、音调和音色3个描述音乐情绪的参数,参数的大小反映了情绪的强弱.实验结果表明,音乐情绪参数化的结果符合音乐实际的情绪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高红霞	华南理工大学自动化科学与工程学院	22	158	10.0	12.0
5	戚其丰	华南理工大学自动化科学与工程学院	24	216	8.0	14.0
6	吴忻生	华南理工大学自动化科学与工程学院	50	655	15.0	23.0
10	徐凯春	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	5	1.0	2.0