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摘要:
针对现有无线传感器网络信道仿真难以获得高效的执行性能问题,提出并实现了一个基于Nvidia的图形处理器(GPU)+ CUDA计算体系的并行信道仿真系统;研发了可驻留于GPU高速片上存储的CUDA树群,以其组织节点,并加速探测可能的发包节点;建立了完全不同于传统信道仿真的CUDA并行信道仿真引擎.实验结果表明,该系统以高达528.73倍的加速比远胜于相应的中央处理器实现,并线性扩展于网内节点数目.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 使用GPU加速无线传感器网络信道仿真
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 无线信道 仿真 CUDA树群
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 24-27
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易卫东 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 24 167 8.0 12.0
2 菅立恒 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
无线信道
仿真
CUDA树群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
论文1v1指导