基于小波神经网络的GPS高程异常拟合模型探究

• 作者: 刘浩 徐南
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高程异常 拟合 BP神经网络 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 182-184,203
• 页数: 4页
• 分类号: P228.43
• 字数: 1980字
• 语种: 中文

摘要

利用GPS进行高程测量具有很多优越性,高精度地确定高程异常对于用GPS高程测量部分代替普通几何水准测量具有重要意义.依据BP神经网络和小波神经网络的基本原理,利用实验数据证实了小波神经网络模型比BP神经网络模型和文献[6]模型在GPS高程异常拟合中具有更高的精度,说明小波神经网络在GPS高程异常拟合中具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐南	河海大学地球科学与工程学院	13	50	5.0	6.0
2	刘浩	河海大学地球科学与工程学院	18	136	7.0	11.0