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一种基于 LCS 的微博相似页面检测方法
一种基于 LCS 的微博相似页面检测方法
作者:
张宗福
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
LCS
相似性检测
相似性度量
微博页面
摘要:
@@@@微博是基于关系的信息分享、传播以及获取的平台,是网络舆情发起的源头、信息传播的重要阵地。微博便捷的转发操作,使得大量相同或相似的微博页面在微博空间内迅速传播。对微博相似页面进行检测,对于减轻用户浏览负担和提高网络舆情分析的效率有着重要的意义。本文针对微博相似页面提出了一种基于 LCS 的微博相似页面检测方法:首先计算可能相似的微博页面文档子集,其次计算其 LCS 并提取可信部分,最终检测出微博相似页面。实验表明,这一方法能准确、高效地检测出微博数据中的相似页面。
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一种基于 LCS 的微博相似页面检测方法
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关键词
LCS
相似性检测
相似性度量
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年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
5-9
页数
5页
分类号
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4432字
语种
中文
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张宗福
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LCS
相似性检测
相似性度量
微博页面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
集成技术
主办单位:
中国科学院深圳先进技术研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-3135
CN:
44-1691/T
开本:
大16开
出版地:
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮发代号:
创刊时间:
2012
语种:
chi
出版文献量(篇)
677
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1808
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