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摘要:
@@@@微博是基于关系的信息分享、传播以及获取的平台,是网络舆情发起的源头、信息传播的重要阵地。微博便捷的转发操作,使得大量相同或相似的微博页面在微博空间内迅速传播。对微博相似页面进行检测,对于减轻用户浏览负担和提高网络舆情分析的效率有着重要的意义。本文针对微博相似页面提出了一种基于 LCS 的微博相似页面检测方法:首先计算可能相似的微博页面文档子集,其次计算其 LCS 并提取可信部分,最终检测出微博相似页面。实验表明,这一方法能准确、高效地检测出微博数据中的相似页面。
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一种基于LCS的微博相似页面检测方法
LCS
相似性检测
相似性度量
微博页面
一种基于用户兴趣的微博实体链接方法
自然语言理解
实体链接
实体消歧
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用户兴趣建模
内容相似度微博社区发现方法研究
微博
社区发现
意见领袖
AP算法
模块度优化算法
一种用于微博谣言检测的半监督学习算法
微博
谣言检测
不平衡数据
半监督学习
Co-Forest 算法
SMOTE
代价敏感
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于 LCS 的微博相似页面检测方法
来源期刊 集成技术 学科
关键词 LCS 相似性检测 相似性度量 微博页面
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号
字数 4432字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宗福 2 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LCS
相似性检测
相似性度量
微博页面
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
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