作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
@@@@微博是基于关系的信息分享、传播以及获取的平台,是网络舆情发起的源头、信息传播的重要阵地。微博便捷的转发操作,使得大量相同或相似的微博页面在微博空间内迅速传播。对微博相似页面进行检测,对于减轻用户浏览负担和提高网络舆情分析的效率有着重要的意义。本文针对微博相似页面提出了一种基于 LCS 的微博相似页面检测方法:首先计算可能相似的微博页面文档子集,其次计算其 LCS 并提取可信部分,最终检测出微博相似页面。实验表明,这一方法能准确、高效地检测出微博数据中的相似页面。
推荐文章
一种基于LCS的微博相似页面检测方法
LCS
相似性检测
相似性度量
微博页面
基于 LSA和结构特性的微博话题检测
微博
话题检测
文本聚类
语义空间
潜在语义分析
基于行为相似度的微博社区发现研究
行为相似度
微博
社区发现
社区划分
主成分分析
派系过滤方法
内容相似度微博社区发现方法研究
微博
社区发现
意见领袖
AP算法
模块度优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于 LCS 的微博相似页面检测方法
来源期刊 集成技术 学科
关键词 LCS 相似性检测 相似性度量 微博页面
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号
字数 4432字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宗福 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (54)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1975(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1977(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
LCS
相似性检测
相似性度量
微博页面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
出版文献量(篇)
677
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1808
论文1v1指导