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摘要:
仿真系统由模型和仿真数据组成,仿真系统可信性取决于模型可信性和仿真数据的质量,在仿真系统过程开发中,仿真数据质量主要依靠数据校核、验证与认证(VV&C)来保证.缺乏适用的VV&C实施策略和工具,是目前数据VV&C面临的重要问题.本文首先介绍仿真数据质量和VV&C的基本概念,并从数据生产者和数据使用者两个角度分析VV&C在数据生产、使用周期中的作用;然后针对不同的数据参与者,建立VV&C实施策略:数据生产者通过质量元数据模板记录数据质量,数据使用者通过VV&C过程模型开展VV&C活动;最后基于VV&C过程模型,借鉴工作流的管理思想,开发出VV&C管理工具PVV&CM,实现对VV&C活动流程化管理,保证VV&C工作的规范开展.
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文献信息
篇名 仿真数据质量及VV&C研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据质量 校核、验证与认证 元数据 过程模型
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 系统仿真
研究方向 页码范围 168-172
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦鹏 国防科学技术大学信息系统与管理学院 7 80 4.0 7.0
2 查亚兵 国防科学技术大学信息系统与管理学院 25 203 8.0 13.0
3 许国珍 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据质量
校核、验证与认证
元数据
过程模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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