一种摘要中隐含的知识片段的挖掘方案

• 作者: 丁立新 戴璐 薛兵
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 倒排索引 文本计量 关联影响度矩阵 社会网络分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TP113
• 字数: 5374字
• 语种: 中文

摘要

提取文献中高频出现的关键词,通过倒排索引的方法将关键词在摘要中定位,挖掘出摘要中隐含的与关键词能构成固定搭配的语义词组,并运用文本计量的方法追踪词组近年来的动态变化.利用关联影响度矩阵对语义词组进行了网络分析.实验结果表明,文献摘要中隐含的知识片段更能反映学科的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁立新	武汉大学软件工程国家重点实验室	62	641	13.0	22.0
2	戴璐	武汉大学软件工程国家重点实验室	2	2	1.0	1.0
3	薛兵	武汉大学软件工程国家重点实验室	1	2	1.0	1.0