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摘要:
稀疏微波成像回波数据可以建模为Toeplitz矩阵与地面场景的乘积,Toeplitz矩阵中的行向量为发射信号的时延。由于难于验证Toeplitz矩阵是否符合经典的稀疏信号处理中RIP等重建条件,因而分析稀疏微波成像采样数与发射波形的关系十分困难。近年提出的RIPless理论表明如果矩阵的行向量是对一个概率分布的随机抽取,并且该概率分布满足一定的条件,那么可以从少量的采样数据中恢复稀疏信号。Toeplitz矩阵适用于RIPless理论。该文首先介绍稀疏微波成像中观测矩阵的构造,然后利用稀疏信号处理中的RIPless理论分析波形中信号脉宽、带宽和信号形式与稀疏微波成像采样数的关系,进而比较不同波形对稀疏微波成像中的性能,最后通过仿真验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于RIPless理论的稀疏微波成像波形分析方法
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 稀疏微波成像 RIPless 压缩感知 波形分析
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 265-270
页数 6页 分类号 TN958
字数 3490字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1300.2013.13032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冰尘 中国科学院电子学研究所 54 401 10.0 17.0
2 吴一戎 中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室 111 1472 20.0 32.0
6 洪文 中国科学院电子学研究所 110 1051 15.0 28.0
7 赵曜 中国科学院电子学研究所 21 56 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏微波成像
RIPless
压缩感知
波形分析
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
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3
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4241
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