基于气象资料的林芝地区空气质量动态预报方法研究

• 作者: 宋燕 德吉白玛 旦增 旺杰 红梅 陈宫燕
• 来源期刊: 气象科技进展
• 关键词: 空气质量动态预报 多元线性回归模型 污染物浓度
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文 -- 短论
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1973.2013.06.008

摘要

空气污染状况不仅与污染源排放有关，也与气温、降水等气象要素存在密切联系。建立区域气象资料与空气质量的关系，对研究空气质量及其变化具有重要的研究意义。由于空气污染与气象条件之间并非线性关系，将前20d的气象观测资料和实际的大气污染物浓度作为输入参数，动态建立每天的多元线性回归方程，代入预报气象数据求取SO2、NO2、PM10的预测值和空气污染指数（API）值。初步试报表明，以20d为时间窗进行滑动预报，充分考虑了空气污染与气象条件之间的复杂动态关系，克服了传统静态空气质量预报方法的缺点，能更高精度地预报林芝地区的空气质量，具有一定的应用和推广价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋燕		30	390	11.0	19.0
2	红梅		2	5	2.0	2.0
3	旦增		4	7	2.0	2.0
4	旺杰		2	5	2.0	2.0
5	德吉白玛		6	23	3.0	4.0
6	陈宫燕		3	21	3.0	3.0