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摘要:
为定量讨论单一水闸的多闸门调度对下游COD浓度衰减的影响,采用2009-2011年在北运河杨洼闸上下游进行的实地监测数据,通过结合人工神经网络与修正的一维污染物衰减模型,建立了单一水闸多闸门调度对下游水体COD衰减影响的数学模型;并使用权值分析法、Sobol法对该模型进行全局敏感性分析,分别得到上游来水COD浓度、纵向距离、水闸开孔数、开闸高度的一阶敏感性指数和总敏感性指数.结果表明:Sobol方法在神经网络模型敏感度分析中的定量化结果与权值分析法一致;杨洼闸对水流的控制作用明显,且增减开闸孔数比升降闸门高度可更有效地控制流量大小;降解系数与弥散系数的变化对河道内COD的衰减过程影响很小,且通过闸门调度改变水力条件也不会显著提高两者的影响力,COD浓度的衰减主要依靠稀释作用;影响COD降解过程的因素排序为:上游来水COD浓度,纵向距离,水闸开孔数,开闸高度.
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文献信息
篇名 闸门调度对下游水体COD浓度衰减的敏感性分析
来源期刊 水资源保护 学科 地球科学
关键词 闸门调度 COD浓度衰减 BP人工神经网络模型 一维衰减模型 敏感性分析
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 X522|TV663
字数 5104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6933.2013.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓燕 首都师范大学资源环境与旅游学院 145 3647 34.0 55.0
2 于洋 首都师范大学资源环境与旅游学院 29 157 6.0 12.0
3 刘文竹 首都师范大学资源环境与旅游学院 5 100 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
闸门调度
COD浓度衰减
BP人工神经网络模型
一维衰减模型
敏感性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源保护
双月刊
1004-6933
32-1356/TV
大16开
南京西康路1号
28-298
1985
chi
出版文献量(篇)
2713
总下载数(次)
7
总被引数(次)
34511
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导