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摘要:
各种信息数据在迅猛增长,云计算技术的出现为海量数据的处理提供了良好的解决方案。Hadoop 是云计算技术中分布式并行编程框架的开源实现,它利用集群的并行计算和存储能力,高效的完成对海量数据的处理,云计算能够为社会创造出更大的价值。最后通过Hadoop组织廉价的计算机资源搭建了一个分布式云计算平台,具有高容错、高效性、高扩展性等优势,并完成对数据处理能力和平台可扩展性进行性能测试与分析。
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文献信息
篇名 基于HADOOP分布式系统的数据处理分析
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 云计算 Hdfs Map/Reduce 海量数据
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 业务与系统
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 2586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2013.09.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜江 四川大学电子信息学院 96 1113 17.0 30.0
2 周渊平 四川大学电子信息学院 59 256 8.0 13.0
3 刘师语 四川大学电子信息学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
Hdfs
Map/Reduce
海量数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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