作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先介绍大数据的发展背景,阐述大数据带来的思维革命,进一步详细评述大数据的产业价值。最后重点讨论大数据分析对计算机算法设计所带来的关键要求和挑战,并介绍一系列最新的具有代表性的大数据算法。
推荐文章
遥感大数据的智能处理:现状与挑战
遥感大数据
智能处理
稀疏表征
数据挖掘
知识发现
大数据时代新闻采编的挑战
大数据
新闻采编
挑战
策略
大数据下财务管理的挑战与创新思维
大数据
财务管理
挑战
创新思维
分析
生态环境大数据面临的机遇与挑战
大数据
生态环境大数据
生态环境问题
环境污染
生态退化
气候变化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据的思维革命及算法挑战
来源期刊 信息通信技术 学科
关键词 大数据 大数据科学 大数据产业 计算机算法 数据挖掘 大规模优化 并行计算 流形学习
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 业务与运营 Business & Operation 5-28
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号
字数 6304字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈一昕 2 13 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (18)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
大数据科学
大数据产业
计算机算法
数据挖掘
大规模优化
并行计算
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术
双月刊
1674-1285
11-5650/TN
大16开
北京市大兴区亦庄经济开发区北环东路1号2号楼6层B6013
2007
chi
出版文献量(篇)
1229
总下载数(次)
9
论文1v1指导