基于遗传算法的二次曲面提取技术研究

• 作者: 王长明 聂建军
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二次曲面 遗传算法 提取 曲面识别
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn/1671-6841.2013.01.016

摘要

针对离散点云数据直接进行二次曲面提取.首先对单一类型的点云数据块进行曲面识别,然后针对不同类型的二次曲面,利用其几何参数方程,实现了基于实数编码遗传算法的二次曲面提取技术.对正常数据或较少噪音的数据来说,遗传算法计算精度非常高,随着噪音数据的增多增大,遗传算法具有很强的抗噪音能力,甚至在加入大量0.2噪音数据的情况下,依然能得到精度很高的提取结果,但计算效率稍低.研究结果对实际工程中应用实数编码遗传算法提取二次曲面具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂建军	中原工学院机电学院	21	89	5.0	8.0
2	王长明		1	4	1.0	1.0