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基于微博的舆情监测与分析的研究
基于微博的舆情监测与分析的研究
作者:
刘志明
崔朝国
李婧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微博
舆情监测
舆情分析
Scool
NoSQL
摘要:
微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点,发展飞速.微博不仅已经渗透到社会各个方面,而且日益成为新闻舆论的重要源头.网络舆情的形成和传播呈现的是病毒爆发式的增长方式,能对社会产生巨大的影响.但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的.在舆情监测和分析研究的基础上设计与实现了基于微博的Scool舆情监测分析系统.针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点,在此系统中信息的存储采取的是NoSQL与关系数据库结合的方式.
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舆情分析
探索舆情传播规律,助力微博疏导舆情
微博舆情
舆情传播
疏导机制
舆情研判
基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测
舆情
微博
信息传播
传播社团
热点监测
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于微博的舆情监测与分析的研究
来源期刊
智能计算机与应用
学科
工学
关键词
微博
舆情监测
舆情分析
Scool
NoSQL
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
50-53
页数
4页
分类号
TP311
字数
2892字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘志明
南华大学计算机科学与技术学院
90
409
9.0
16.0
2
崔朝国
南华大学计算机科学与技术学院
3
26
2.0
3.0
3
李婧
南华大学计算机科学与技术学院
5
26
2.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(2)
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2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(3)
参考文献(1)
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引证文献(2)
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2013(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
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引证文献(3)
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引证文献(2)
二级引证文献(2)
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二级引证文献(7)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
微博
舆情监测
舆情分析
Scool
NoSQL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
主办单位:
哈尔滨工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-2163
CN:
23-1573/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
邮发代号:
14-144
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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