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摘要:
微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点,发展飞速.微博不仅已经渗透到社会各个方面,而且日益成为新闻舆论的重要源头.网络舆情的形成和传播呈现的是病毒爆发式的增长方式,能对社会产生巨大的影响.但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的.在舆情监测和分析研究的基础上设计与实现了基于微博的Scool舆情监测分析系统.针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点,在此系统中信息的存储采取的是NoSQL与关系数据库结合的方式.
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微博
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传播社团
热点监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于微博的舆情监测与分析的研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 微博 舆情监测 舆情分析 Scool NoSQL
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP311
字数 2892字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志明 南华大学计算机科学与技术学院 90 409 9.0 16.0
2 崔朝国 南华大学计算机科学与技术学院 3 26 2.0 3.0
3 李婧 南华大学计算机科学与技术学院 5 26 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (245)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (86)
二级引证文献  (27)
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2018(9)
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2019(9)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
微博
舆情监测
舆情分析
Scool
NoSQL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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26
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