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摘要:
随着栖息地居住条件的变化,生物物种在各个栖息地之间不断迁移.将根据自然界物种迁移规律构造的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)应用于求解输电网络规划问题.针对BBO算法开采能力较强而搜索能力偏弱的特点,采用排重操作对其进行改进.以18节点系统为算例,对各种机制作用下的BBO算法的寻优能力以及与遗传算法的性能差别进行了对比分析.结果显示包含排重操作的BBO算法为兼顾了开发能力和搜索能力、可与遗传算法比拟的寻优方法.
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文献信息
篇名 基于生物地理学优化算法的输电网络规划
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 输电网络规划 生物地理学优化算法 迁移模型 突变操作
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 输配电技术
研究方向 页码范围 477-481
页数 5页 分类号 TM715|TP18
字数 4705字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淳 南昌大学电气与自动化系 65 869 14.0 27.0
2 李翔硕 南昌大学电气与自动化系 2 30 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
输电网络规划
生物地理学优化算法
迁移模型
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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