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摘要:
Prony算法和Hilbert-Huang变换(HHT)算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力,抗噪声性能好,计算速度快,并可以分析主导模式随时间改变的非平稳信号。从准确性、稳定性、完备性、快速性四个方面比较了两种算法在低频振荡在线辨识中的适用性,指出增加前置滤波环节的Prony算法可以满足低频振荡在线监测的要求,而实现强迫振荡扰动源定位则必须采用可进行时频分析的HHT算法。通过实际算例验证了两种算法的适用性。
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文献信息
篇名 Prony和HHT算法在低频振荡在线辨识中的适用性比较
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 低频振荡 强迫振荡 在线辨识 Prony HHT
年,卷(期) 2013,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-40
页数 8页 分类号 TM71
字数 4384字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘韶峰 3 63 3.0 3.0
2 胡昊明 1 47 1.0 1.0
6 郑伟 2 53 2.0 2.0
7 徐伟 4 88 4.0 4.0
8 鲍颜红 4 62 3.0 4.0
9 段慧 2 48 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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强迫振荡
在线辨识
Prony
HHT
研究起点
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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