综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐

• 作者: 舒少龙 蒋艳 辛菊琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 个性化推荐算法 神经网络 产品特征 用户偏好
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 57-60,96
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 5266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0547

摘要

个性化推荐是目前解决电子商务中产品信息过载问题的有效工具之一.对综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐算法进行了研究.具体讨论了如何建立用户偏好模型,采用神经网络训练得到目标用户的偏好模型,通过Movielens数据库验证该模型的有效性.提出了一个基于内容的个性化推荐算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋艳	上海理工大学管理学院	46	179	7.0	11.0
2	舒少龙	同济大学电子与信息工程学院	21	148	5.0	12.0
3	辛菊琴	上海理工大学管理学院	1	54	1.0	1.0