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摘要:
为了解决聚类算法需要较多的先验知识,不能自动进行聚类的问题,提出了基因表达式编程和K-Means融合的雷达信号分选算法.从介绍基因表达式编程和K-Means聚类算法的特点出发,针对雷达信号的实际情况,对两种算法进行了优化融合,并通过模拟雷达辐射源数据进行了仿真验证,仿真结果表明该算法在不需要任何雷达辐射源先验知识的情况下即可自动完成聚类分选,具有98.3%的聚类分选精度和较快的收敛速度,其较高的分选精度在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 基因表达式编程和K-Means融合的雷达信号分选
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 基因表达式编程 K-Means聚类算法 信号分选 分选精度 遗传算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TN971+.1
字数 4503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2013.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明浩 空军预警学院训练部 56 254 8.0 12.0
2 王冰切 空军预警学院科研部 27 103 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式编程
K-Means聚类算法
信号分选
分选精度
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
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10892
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