菜籽品种可见近红外光谱鉴别研究

• 作者: 董小玲
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 可见近红外光谱 载荷向量 线性判别分析 菜籽
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 字数: 3790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5788.2013.02.014

摘要

菜籽品种是决定蔬菜品质的主要因素之一,为了快速鉴别菜籽品种,提出一种菜籽品种的可见近红外光谱鉴别方法.在450～1 000 nm光谱范围内,采集了6种菜籽的可见近红外光谱.采用主成分载荷曲线法,从全光谱变量中筛选出17个特征光谱变量,作为线性判别分析(LDA)的输入向量,建立了菜籽品种LDA鉴别模型,且模型判别结果优于主成分判别结果,误判率为2.42％.结果表明,采用可见近红外光谱技术结合线性判别分析方法,进行菜籽品种的快速鉴别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董小玲	华东交通大学外国语学院	6	49	4.0	6.0