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摘要:
数字散斑相关方法(DSCM)是一种可以测量变形和应变的光学非接触测量方法,其通过对变形前后物体表面的图像进行灰度信息相关计算来获取被测物的力学性能.本文叙述了数字散斑相关方法近年来在国内外的发展动态和应用现状,详细论述了基于自适应遗传算法、智能神经网络方法、小波变换法的一系列新型相关搜索方法.文章指出,近年来,数字散斑相关技术已发展到相对成熟,目前的研究重点是提高测试精度和图像处理速度,而提高散斑图像质量和研究高效的算法是需要努力的方向.
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文献信息
篇名 数字散斑相关方法及应用进展
来源期刊 中国光学 学科 物理学
关键词 数字散斑相关 相关搜索 精度 效率
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 470-480
页数 11页 分类号 O436.1
字数 6450字 语种 中文
DOI 10.3788/CO.20130604.0470
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张浩 合肥工业大学仪器科学与光电学院 52 309 9.0 16.0
2 王永红 合肥工业大学仪器科学与光电学院 58 365 11.0 15.0
3 王硕 合肥工业大学仪器科学与光电学院 30 409 12.0 19.0
4 梁恒 合肥工业大学仪器科学与光电学院 3 61 3.0 3.0
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中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
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