改进粒子群优化算法在同步发电机励磁参数整定中的应用

• 作者: 彭继慎 韩云涛
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 励磁控制系统 PSO算法 自适应惯性权重 零起升压 负载电压扰动
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1341-1343,1359
• 页数: 4页
• 分类号: TP303
• 语种: 中文

摘要

为了优化传统励磁控制系统中比例-积分-微分控制参数,文章在介绍了PSO算法的基础上,一方面引入自适应惯性权重,另一方面通过添加扰动项改进速度更新方程,提出了一种改进粒子群优化算法,并改进了适应度函数,将其应用于励磁控制系统中；在建立非线性励磁控制系统模型的基础上,设计了一种改进PSO-PID控制器,对励磁控制系统的PID参数进行整定；激励信号分别施加零起升压和负载电压扰动,新方法适应度函数为0.013,超调量为0.03％,计算时间为30.2 s,均为最小,相对于一般的粒子群优化方法具有更好的收敛速度和精度,且鲁棒性更好,能有效改善励磁控制系统空载起励动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭继慎	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	111	550	12.0	17.0
2	韩云涛	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	12	1.0	3.0