基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了快速获取地形特征,考虑到无人机影像具有高分辨率、包含地物信息丰富及获取方便快捷等特点,本文提出了基于无人机POS数据快速提取地形特征点的方法。利用检校场纠正后的无人机POS数据,根据共线方程理论及像对前方交会法快速求解出感兴趣的地形特征点坐标,并利用求得的地形特征点绘制出地形草图。通过试验与分析,该法可快速提取所需地面特征点,所绘制的地形草图能够及时地提供具有一定精度的用于有关工程项目及国防建设等急需的测绘数字产品,同时也能够快捷地满足抢险救灾等应急工作的需求。
推荐文章
无人机飞行声特征与提取方法比较
无人机声信号
声信号特征提取
机型分类
算法分析
特征识别
实验分析
基于无人机的月季提取方法研究
面向对象
无人机
月季
eCognition
无人机影像与地形指数结合的梯田信息提取
梯田
无人机正射影像
地形指数
面向对象
监督分类
基于激光测距的无人机地形匹配飞行方法研究
无人机
地形匹配
激光测距
DMC-PID串级控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于无人机POS数据的地形特征点提取研究
来源期刊 测绘 学科 地球科学
关键词 无人机 展绘 地形特征点 POS数据
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 258-260,264
页数 4页 分类号 P231
字数 1454字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永树 西南交通大学地球科学与环境工程学院 217 2697 27.0 40.0
2 李政 西南交通大学地球科学与环境工程学院 15 96 5.0 9.0
3 何艳秋 西南交通大学地球科学与环境工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (106)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (7)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
展绘
地形特征点
POS数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘
双月刊
1674-5019
51-1711/P
大16开
成都市高新区九兴大道7号
1978
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
论文1v1指导