Hyperion高光谱影像的经验模态分解及其几个问题的探讨

• 作者: 周子勇
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱影像 经验模态分解 影响因素
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 610-616
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.2
• 字数: 5179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2013.05.19

摘要

通过经验模态分解(EMD)方法,可以把高光谱曲线分解成一系列由高频到低频的本征模态函数(IMF),从而可以从不同层次分析高光谱数据特征,并进行特征提取.把EMD方法用于Hyperion高光谱数据处理,通过对每一个像元的高光谱曲线进行经验模态分解,构成IMF系列影像.通过分析IMF影像表明:对于不同的地物,其IMF也不同；不同波段,不但其噪声水平不同,而且噪声性质也不一样；原始影像的Smile效应在IMF中可以明显表现出来.由于IMF影像与原始影像的波段有一一对应的关系,因此与其它信号分析方法(如小波分析及FFT方法)相比,EMD方法得到的结果更直观,更易于数据分析.但是EMD结果受极值、插值方法、IMF判别准则以及端点效应的影响较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子勇	油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学地球科学学院	2	6	2.0	2.0