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摘要:
为了准确检测户外图像中的影子,本文提出一种基于区域分割结合梯度方向特征的影子检测方法。首先利用均值漂移分割原始图像,其次利用影子区域分类器并结合亮度信息初步检测出图像中的影子区域,然后利用相同区域对分类器检测出材质、亮度均相同的相邻区域对,最后将与初步检测到的影子区域相邻且具有相同材质、亮度的区域均标记为影子区域,最终得到图像中所有的影子区域。实验结果表明,在现有颜色、纹理、亮度特征的基础上,结合分割区域的梯度方向特征进行影子检测,可有效提高影子检测的准确性。
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文献信息
篇名 基于区域分割结合梯度方向特征的户外图像影子检测
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 户外图像 影子检测 区域分割 分类器 梯度方向
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-142
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 6128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2013.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世辉 燕山大学信息科学与工程学院 49 470 10.0 20.0
5 靳连超 燕山大学信息科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
户外图像
影子检测
区域分割
分类器
梯度方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
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