基于迭代TSVD的NMR二维谱反演算法

• 作者: 周小龙 张英力 杨培强 王远军 聂生东
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 核磁共振(NMR) 二维反演 扩散-横向弛豫 纵向-横向弛豫
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 541-551
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5219字
• 语种: 中文

摘要

针对现有基于TSVD的二维反演算法中截断位置判断不准确、容易产生虚假峰等问题,提出了一种改进的方法.首先,通过逐步求精的方法对L曲线上的拐角位置进行定位,得到迭代的最大截断位置;然后,根据反演核奇异值的集中程度获取迭代的最小截断位置;最后,在给定的截断位置范围内从小到大进行TSVD,每次迭代都以上一次迭代的结果为依据.对仿真数据和实验数据的反演结果表明,该算法都能够得到比较好的二维反演效果.与现有基于TSVD的方法相比,该算法具有更高的鲁棒性,能够得到更清晰的二维谱,可满足实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	张英力		9	31	4.0	5.0
3	王远军	上海理工大学医学影像工程研究所	66	239	9.0	12.0
4	杨培强		19	189	6.0	13.0
5	周小龙	上海理工大学医学影像工程研究所	6	17	3.0	4.0