一种基于不确定度的数据关联敏感指标

• 作者: 林家骏 郑永隆
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据关联 性能评估 不确定度 敏感指标
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4582字
• 语种: 中文

摘要

数据关联是信息融合研究领域中最为关键的步骤之一,关联性能的好坏直接影响最终的融合效果.分析并指出了目前常用评估指标的不足之处,同时提出了一种基于不确定度的数据关联敏感指标.该指标将状态向量及其误差协方差视为一种概率分布,在位置均方根误差基础上,引入不确定度的概念,完成了对状态估计无偏性和稳定性的综合评价.实验仿真结果表明:针对不同的数据关联算法,由于考虑了估计状态的不确定性,该指标可以更加敏感地反映出各个关联算法之间的优劣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学信息科学与工程学院	171	1083	15.0	26.0
2	郑永隆	华东理工大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0