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摘要:
分析了描述逻辑非标准推理的重要性,总结了描述逻辑中概念的匹配推理研究现状和存在的问题,针对匹配推理在处理数量限制和存在量词的不足研究了描述逻辑系统εLN中概念的匹配推理.将概念变量引入描述语言εLN,定义出了εLN中概念模式,进而给出了εLN中概念的匹配算法,证明了算法的可靠性并指出该算法计算出的匹配极小完全集的基数是随着匹配问题的大小(size)呈指数增长的.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 描述逻辑系统εLN中概念的匹配算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 描述逻辑 概念模式 匹配
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP18
字数 4060字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0284
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王驹 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 53 458 11.0 19.0
2 蒋运承 华南师范大学计算机学院 17 590 7.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
描述逻辑
概念模式
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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