基于机器视觉棉叶螨自动监测与分级方法研究

• 作者: 何青海 李宏伟 王宝 瞿端阳 马本学
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 棉叶螨监测 棉叶螨分级 图像处理
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 2839字
• 语种: 中文

摘要

为实现棉叶螨自动监测与分级，研究了受叶螨危害棉叶的颜色统计特征，对不同等级螨害棉叶进行比较，利用颜色特征的均值和方差，自动监测棉花是否发生螨害，最后对棉花叶螨危害程度进行自动分级。结果表明：采用机器视觉技术对棉叶螨进行自动监测分级能够取得较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟	新疆石河子大学机械电气工程学院	2	16	2.0	2.0
2	马本学	新疆石河子大学机械电气工程学院	3	28	3.0	3.0
3	何青海	新疆石河子大学机械电气工程学院	1	5	1.0	1.0
4	瞿端阳	新疆石河子大学机械电气工程学院	2	16	2.0	2.0
5	王宝	新疆石河子大学机械电气工程学院	1	5	1.0	1.0