原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
研究了低能见度条件下的图像清晰化方法,在基于频率域与空间域的传统算法的基础上,提出了传统算法互相结合的新算法,包括 POSHE 算法、基于 POSHE 算法与传统算法相结合的算法、有限对比自适应直方图均衡化的算法、基于 CLAHE 算法和 POSHE 算法与传统算法相结合的算法.以上几种算法,都能对含沙尘的这类图像进行不同程度的增强,得到了较为满意的结果.
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文献信息
篇名 基于低能见度场景中退化图像的增强方法
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 图像增强 低能见度图像 退化图像 全局直方图 局部直方图
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-89
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2013.02.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨兆飞 中北大学信息探测与处理技术研究所 17 18 3.0 4.0
2 司洋 中北大学信息探测与处理技术研究所 14 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
低能见度图像
退化图像
全局直方图
局部直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
总下载数(次)
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总被引数(次)
17739
论文1v1指导