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摘要:
船舶自动识别系统(Automatic Identify System,AIS)是当今海事管理主要无线监管工具.为全面分析其在复杂地形下的误包特征,设计了一种半实物仿真研究方法,模拟任意场强与干扰特征的AIS信号,采用真实的接收机评估误包率,并使用Okumura-Hata模型建立了场强与距高的对应模型,用于仿真AIS网络实际运行中可能遇到的地形衰减,以及各种常见干扰.使用访方法可以有效寻找出信号衰减的误码特征,验证不同干扰信号的特性.通过深圳AIS信号干扰实例,证明了半实物仿真方法与平台的实用性.该研究方法可以为最终实现AIS设备的硬件设计优化提供平台,并为基站的最佳布置方案提供实验基础.
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文献信息
篇名 船舶自动识别系统性能半实物仿真方法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 船舶自动识别系统 半实物仿真 性能研究 场强分析 误码率
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 仿真技术应用
研究方向 页码范围 1315-1320
页数 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严新平 武汉理工大学智能交通系统研究中心 355 4642 31.0 45.0
3 初秀民 武汉理工大学智能交通系统研究中心 103 1130 17.0 28.0
5 马枫 武汉理工大学智能交通系统研究中心 13 108 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (34)
共引文献  (42)
参考文献  (13)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
船舶自动识别系统
半实物仿真
性能研究
场强分析
误码率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导