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摘要:
车牌自动识别系统是现代智能交通领域的重要研究课题之一.文章主要研究了车牌自动识别系统中的车牌图像的边缘检测和车牌定位的算法及其实现过程.车牌图像的边缘检测采用Prewitt算子检测方法,车牌定位采用了基于车牌先验知识和线扫描的方法.实验结果表明:应用上述方法能够准确定位到车牌区域,算法检测用时短,错误率较低,具有一定的使用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 车牌自动识别系统关键技术研究
来源期刊 浙江理工大学学报 学科 工学
关键词 灰度化 自动识别 线扫描 Prewitt算子
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 机电与信息科技
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP391
字数 2447字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许建龙 浙江理工大学信息学院 32 157 8.0 12.0
2 姜锐 浙江理工大学信息学院 4 25 2.0 4.0
3 张爱朋 浙江理工大学信息学院 4 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度化
自动识别
线扫描
Prewitt算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
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14409
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