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摘要:
目的 灰度游程长矩阵参数可以反映图像纹理的粗细及均匀程度.本研究采用该方法研究阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者脑MR图像中胼胝体的三维纹理特征,以反映AD患者胼胝体部位的病理变化,从而探索该纹理特征分析方法在该疾病诊断中的应用.方法 选取18例AD患者及18例健康对照者,采用灰度游程长矩阵提取每位受试者胼胝体部位的4个三维纹理特征参数:短游程因子、长游程因子、灰度不均匀度和游程长不均匀度.比较两组间各纹理特征的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表(mini-mental state examination,MMSE)评分之间的相关性.结果 4个纹理参数两组相比较均有显著性差异,且与MMSE评分均具有相关性.结论 基于三维纹理特征的灰度游程分析法能在一定程度上反映出AD患者胼胝体部位的病理变化,可能用于该疾病的临床诊断.
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综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 阿尔茨海默病的MR图像三维纹理的灰度游程分析
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 阿尔茨海默病 MRI 胼胝体 灰度游程长矩阵
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 575-578,612
页数 5页 分类号 R318.04
字数 3316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2013.06.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏翃 首都医科大学生物医学工程学院 49 74 5.0 6.0
2 周震 首都医科大学生物医学工程学院 43 169 7.0 10.0
3 刘卫芳 首都医科大学生物医学工程学院 32 62 4.0 6.0
4 王旭 首都医科大学生物医学工程学院 74 278 9.0 13.0
5 童隆正 首都医科大学生物医学工程学院 54 306 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
阿尔茨海默病
MRI
胼胝体
灰度游程长矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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