基于MODIS和AMER-E资料的青藏高原牧区雪被制图研究

• 作者: 吕志邦 梁天刚 王玮 黄晓东
• 来源期刊: 草业学报
• 学科: 农学
• 关键词: MODIS AMSR-E 雪盖制图 数据融合 精度评价
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 227-238
• 页数: 12页
• 分类号: S812.1|S127
• 字数: 8230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11686/cyxb20130428

摘要

本研究利用青藏高原地区2002-2008年MODIS/Terra Aqua逐日雪被产品(MOD10A1及MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品AE_DySno,研究了MODIS和AMSR-E逐日数据的融合算法,合成出逐日无云积雪分类图像MATS10A1,并利用气象台站提供的雪情数据验证了合成图像的积雪分类精度.研究结果表明:1)在青藏高原地区,虽然在晴空时MODIS积雪分类精度较高(当雪深＞3 cm时达到80.82％),但MOD10A1和MYD10A1图像中的平均云量比分别达到39.74％和48.74％,无法对牧区雪情进行实时监测.2)MOD10A1和MYD10A1的合成图像(MOYDTS10A1)云量比为24.13％,不但消除了大部分云的影响,而且提高了积雪分类精度(积雪分类精度为81.67％).3)合成图像MATS10A1结合了AMSR-E资料不受天气影响和MODIS雪被产品较高空间分辨率的优点,不仅完全消除了云的干扰,同时具有较高的积雪分类精度(79.36％).因此,这种改进型算法生成的逐日无云图像,在青藏高原牧区雪灾监测与预警研究中将具有重要的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁天刚	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	20	284	10.0	16.0
2	黄晓东	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	6	75	5.0	6.0
3	王玮	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	2	33	2.0	2.0
4	吕志邦	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	2	15	2.0	2.0