利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度

• 作者: 孟伟 王琦 胡筱敏 马云峰
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: J-1 大伙房水库 叶绿素a 线性模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 资源与土木工程
• 页码范围: 1792-1795,1800
• 页数: 5页
• 分类号: X87
• 字数: 2938字
• 语种: 中文

摘要

利用H J-1卫星CCD数据,通过MATLAB软件计算,分析了多光谱CCD数据的4个波段(近红外波段、红色波段、绿色波段、蓝色波段)参与的65个波段组合与叶绿素a质量浓度之间的关系.研究发现波段组合T1=B4/B3与叶绿素a质量浓度相关性最高,并以此为自变量建立一维线性模型.利用BP神经网络进行模型建立与预测,对比两者的拟合度R2和均方根误差RMSE以及验证点的相对误差.结果表明,利用BP神经网络预测的大伙房水库叶绿素a质量浓度与实测值较为接近,并且效果优于线性模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡筱敏	东北大学资源与土木工程学院	311	3664	26.0	43.0
2	王琦	东北大学资源与土木工程学院	17	86	5.0	8.0
3	马云峰	沈阳航空航天大学能源与环境学院	12	45	3.0	6.0
4	孟伟	沈阳航空航天大学能源与环境学院	2	10	2.0	2.0