基于主成分法优化的轨道交通通勤出行方式选择研究

• 作者: 孙宝 康文峰
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通方式划分 轨道交通 非集计模型 主成分分析 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: U2-9
• 字数: 3903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2013.03.016

摘要

轨道交通一方面能够促进经济社会发展,改善投资环境,提高市民生活质量,缓解交通拥挤,但同时也需要大量的建造、运行、维护费用,到目前为止只有香港、大阪等少数几个地区能够回收运营成本.在这种情况下有必要针对轨道交通沿线居民的通勤出行,了解居民出行方式的机制,以便有关单位或机构采取相应的措施提高轨道交通的乘坐率.文中根据非集计建模的流程,以实际调查数据为基础,建立了多项Logit模型,并对其进行了相关的参数检验和解释.为了减小影响因素相关性带来的交互作用,采用了主成分分析法对变量进行筛选,通过模型参数检验的同时,模型检验中的命中率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康文峰		4	15	2.0	3.0
2	孙宝		4	6	2.0	2.0