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摘要:
随着电子控制技术的不断发展,在柴油机电子调速过程当中,其被控系统逐渐趋向于复杂化和非线性化,进而导致了传统PID控制表现出一定的不适应性.我们提出了一种误差反向传播算法(BP神经网络)与传统PID结合的复合控制策略,利用BP神经网络的自适应能力和自学习能力,对PID控制器的三个参数进行在线实时整定.并以D6114柴油机为控制对象,基于dSPACE半实物仿真平台,分别对传统PID与BP-PID控制进行了仿真和配机试验.通过结果的对比性分析,验证了BP-PID复合控制策略在非线性、时变性复杂工况下,能够有效地降低负载变化对转速的影响,其抗干扰性、稳态性能更好,可以用于实际柴油机转速控制系统研究开发.
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模糊自整定
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP-PID算法的柴油机调速复合控制策略的应用研究
来源期刊 内燃机 学科 工学
关键词 柴油机 电子调速 BP神经网络 复合控制策略
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 开发·研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TK421
字数 3683字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石勇 哈尔滨工程大学动力与能源学院 36 170 6.0 11.0
2 张红光 哈尔滨工程大学动力与能源学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
电子调速
BP神经网络
复合控制策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机
双月刊
1000-6494
50-1100/TK
大16开
重庆市石桥铺渝州路17号
78-92
1985
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9746
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