基于Seed Identification软件的棉籽机器视觉快速精选

• 作者: 孙宝启 孙群 彭江南 杨丽明 王建华 谢宗铭
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 种子 分选 棉花 种子物理指标 种子活力 Seed Identification软件
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: S121|S126
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.23.020

摘要

为了研究Seed Identification软件在棉花种子加工工艺和精选参数选择上应用的可行性，以鲁棉28酸脱绒棉籽为材料，通过扫描仪获取400粒棉籽的PNG图像，利用Seed Identification软件快速提取图像中棉籽的RGB、Lab、HSB、灰度、长度、宽度和投影面积等物理指标，通过卷纸发芽获得每颗幼苗鲜质量作为种子的活力指标，种子物理指标与种子活力的相关性分析表明：幼苗鲜质量与R、S、B（HSB）、b、宽度、长度、投影面积的相关系数均达到0.05显著水平。按R<90、S≤18、B(HSB)≤36、b≤4、宽度＞4 mm、长度＞7.2 mm、投影面积≥25 mm2对种子进行精选，发芽率可由原来的89%分别提高到96.1%、95.1%、95.1%、95.3%、93.1%、93.5%、94.4%，获选率分别为96.6%、99.2%、98.9%、97.8%、98.6%、97%、94.7%。验证试验将种子按以上指标精选后，发芽率分别为95.1%、95.1%、94.8%、94.8%、94.4%、94.4%、94.8%。该研究为基于机器视觉技术对脱绒棉种实施快速、有效精选提供了理论依据。