基于强化学习算法的供应链管理订单策略研究

• 作者: 刘梦婷 欧阳腾飞 牟永敏 赵刚
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: 供应链管理 强化学习算法 订单策略
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 字数: 3895字
• 语种: 中文

摘要

供应链管理中的订单制定环节,经常存在一种需求被变异放大的现象即牛鞭效应,从而引起成本的增加.利用强化学习算法进行供应链管理中的订单制定,使得供应链中的节点能够做出较好的订单策略,从而降低整体成本,以提高效益.实验结果证明,提出的基于强化学习算法的订单制定策略比传统的固定库存策略更加有效的降低了成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟永敏		85	322	10.0	16.0
2	赵刚		53	229	8.0	12.0
3	刘梦婷		2	5	2.0	2.0
4	欧阳腾飞		1	3	1.0	1.0